为物流控股有限公司设计并开发基于Spring Cloud的分布式风控管理系统，通过动态预警规则配置、跨系统数据拉取、自动化风险处理流程，实现全链路风险监控与闭环管理，覆盖客户信用、库存积压、合同履约、收入成本对比等核心业务场景。（1）通过nacos实现服务注册与配置中心统一管理。 （2）通过aviator和nacos开发规则引擎，实现预警规则的动态配置 （3）使用OpenFeign实现跨子系统接口调用以获取实时数据，响应时间在1s以内。 （4）基于GateWay统一鉴权，拦截非法请求。 （5）通过rabbitMQ实现异步解耦与事件驱动通信，确保预警的处理不会阻碍业务的正常运行，同时也可以避免因数据处理不及时导致的数据丢失。 （6）通过APA机器人对公司财务系统抓取银行数据，替代人工每日的繁琐操作提高财务人员工作效率。 （7）根据报表需求进行多表联查的sql的编写，提高报表生成效率。 通过echart开发可视化图表，更加直观感受数据的变化

本项目是为丰田汽车厂定制开发的“方向盘无线角度检测系统”，解决的是汽车在出厂前方向盘角度是否安装准确的问题。 系统利用手机陀螺仪配合自研算法，实现对方向盘角度的精准检测，并具备以下核心功能： * 自动识别方向盘左右打角、回正情况； * 对中功能，判断是否处于出厂标准状态（如 ±9 度）； * 一键重置、上传检测结果到数据库； * 完全无线部署，便于工厂作业人员使用。 本系统已实际应用于丰田汽车工厂，提高了检测效率和准确率，规避了人工误差。 技术栈包含：Vue 前端、原生 JS、HTML5 传感器接口、后端 Python/FastAPI、MySQL。 备注： 该项目为商业外包项目，已在客户处上线使用。 因商业保密协议和项目已结束，演示地址已失效，无法提供演示地址，还望理解。

工业场景需要客户端显示，本方案可以轻松实现VUE界面展示功能 1、用户需要在客户端展示业务数据 2、客户端运行的环境复杂，如各类windows系统和linux系统，甚至是嵌入式系统 3、需要跨平台维护界面功能 很多产品选择界面是QT，但本方案推荐界面是VUE，界面更好看而且通用性更新 只要可以运行浏览器的平台，都可以通过VUE展示，而且VUE编译打包之后是JS脚本， 不需要像QT一样，在每个平台下重新编译 采用前后端分离，后端代码采用restful API结构，mvc模型编码，非常方便嵌入自己的 业务 支持http和http模式，基于restful API开发，追从目前的微服务架构

1.本方案面向流量监测场景，解决传监测中存在的三大核心问题： 实时监测缺失：通过MQTT协议实现工控机数据秒级采集，WebSocket确保前端界面毫秒级更新 数据分析滞后：集成ECharts动态图表与MySQL历史数据库，支持压力/沙比等关键参数的实时趋势分析与历史回溯 多维度监控困难：首创"四维监控体系"（压力+沙比+用砂量+用水量）结合4路视频流，构建全景式作业视图 2.方案创新性体现在： ? 混合架构设计：分层架构保证模块解耦，微服务思想提升横向扩展能力（如独立部署MQTT消息处理服务） ? 双协议数据管道：MQTT+WebSocket组合实现99.9%消息可达率（MQTT保活机制+WebSocket断线重连） ? 内存状态映射：基于ConcurrentHashMap的油井状态表，配合事件驱动机制实现全系统状态同步 ? 轻量化前端：Thymeleaf模板引擎+jQuery动态渲染，无需复杂框架即可实现10万+数据点流畅展示 ? 配置热更新：通过@ConfigurationProperties实现动态区域配置加载，支持不停机调整监测参数 3.核心技术矩阵： 后端

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。

工业CT扫描控制软件，具备对射线源、探测器、运动控制系统的综合管理，同时提供数据采集、图像处理以及分析功能. 模块化设计 系统采用模块化设计，将功能划分为以下核心模块： - UI模块：用户界面层，负责与用户交互 - 数据模块：数据处理与管理层 - 通信模块：设备通信层，负责与硬件设备交互 - 算法模块：图像处理与分析算法 - 系统模块：系统服务与管理 - 文件模块：文件管理与存储 - 工具模块：辅助工具与实用功能 - 扩展模块：第三方集成与扩展功能 设计模式 系统采用多种设计模式，实现UI与数据的分离： - MVC/MVVM模式：实现界面与业务逻辑的分离 - 工厂模式：创建各类组件实例 - 观察者模式：实现模块间的通信与数据同步 - 策略模式：灵活切换各类算法实现 - 单例模式：对关键系统组件进行全局管理 - 命令模式：实现可撤销操作和操作历史 - 适配器模式：兼容不同设备接口

本系统主要服务与机加工行业，主要用于工单管理跟踪。提供极简式操作，透明化生产看板、自动化预警、数据化绩效考核，不良品精准分析等关键功能。各种精确化的报表数据，提供多端使用，微信公众号，手机app, 电视大屏都可以使用。员工端可进行生产上下级，报工等，管理员可实时跟踪工单流转情况。使用本系统将大大降低企业生产遇到的繁忙繁琐的工作。

打印机修复大师，智能识别打印机品牌及型号自动安装官方驱动，一键连接打印机： 1、打印机一键连接电脑 2、打印机报错一键修复 3、支持惠普/佳能等100+品牌 4、打印机驱动自动安装 5、打印机驱动搜索下载 6、操作简单傻瓜式安装 打印机修复大师不仅解决了客户的驱动问题，还提供了丰富的功能，让客户免除了大量繁琐的操作。这些功能都非常实用，让客户对打印机的使用更加得心应手。真的是一款全能型的打印机辅助软件!

项目背景：化工行业面临 “双碳” 政策强制要求（如 2025 年重点企业碳排放强度下降 18%），各基地普遍存在碳排放数据采集零散（依赖人工填报，准确率不足 60%）ESG 披露缺乏数字化工具等痛点。目标为打造覆盖 “数据采集 - 分析 - 决策” 的全链路碳管理系统，助力企业满足政策合规要求并挖掘绿色生产价值。 1.需求定义 ? 深度调研走访2家化工生产基地，梳理出能源消耗（水 / 电 / 蒸汽）、物料流转（原材料采购 - 生产 - 废弃物处理）、设备排放（窑炉、反应釜）等核心场景的数据采集需求；将基地和总部迫切需求 “数据监控”“碳指标可视化” “改质沥青碳足迹实时追踪” 作为核心功能优先级。 2.产品设计 搭建碳排放量核算模型（覆盖 ISO14064 标准），设计碳排因子公式，系统自动计算 Scope1/2/3 排放。 开发碳指标可视化看板（含碳强度、减排趋势、合规预警等 15 + 图表），支持管理层决策。 3.项目成果 ? 成果量化：实施16个工厂，碳排放数据透明度提升 ：自动采集数据占比从 40% 提升至 80%，人工填报工作量减少 60%，数据准确率提升。 ? 碳管理

准时交货系统（如ERP和MES）通过数字化整合供应链和生产流程，确保订单高效履行，其核心用处包括： ?提升客户满意度与忠诚度?：按时交付满足客户时间需求，增强品牌信任和承诺兑现能力? ?优化运营效率与成本?：减少延误引发的额外运输、退货及投诉处理费用，实现成本节约? ?强化市场竞争力?：在激烈竞争环境中，准时交货作为差异化服务，成为争取客户订单的关键优势? ?精准生产计划调度?：通过MRP和CRP功能自动协调订单、物料、设备与人员，提高计划可执行性和稳定性? ?物料供应可视化监控?：实时库存预警和采购触发，降低缺料风险，确保生产按时启动? ?生产过程动态调整?：集成MES系统实时监控进度，及时预警瓶颈并优化工单安排，保障交付可控性? ?跨部门协同作业?：打破信息孤岛，实现销售、采购、生产等环节实时同步，减少沟通延误? ?数据驱动持续优化?：分析订单履行数据，识别延期原因并改进流程，提升长期交付能力?

1. 协议栈开发专精：10年+专注通信协议栈开发，尤其擅长层二（L2）协议设计与优化， 包括MAC层调度、信道管理、数据封装/解封装等核心模块开发。 2. 深度技术积累：精通GSM/TD-SCDMA/TD-LTE层二协议栈全链路开发，熟悉3GPP标准， 能快速定位协议兼容性、吞吐量优化等复杂问题。 3. 嵌入式协同能力：具备层二协议与硬件（如基带芯片、射频模块）的联合调试经验，确 保协议栈高效运行于资源受限的嵌入式环境。

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

基于C#和.Net技术，参与开发EasyBIM(二三维一体的施工图软件)软件，负责基于D3D11、SharpDX技术的三维引擎研发；负责建立基于模板方法模式和观察者模式机制的建筑电气模块的底层机制，并基于MVVM的WPF技术，负责建筑电气的主要功能研发；基于递归、DFS、二分法等图论算法，负责部分建筑电气模块的智能化功能的上层开发；基于ODA技术和D3D图形引擎，对智能建造(管线综合)模块进行技术支持；基于三层架构技术对云数据库和本地数据库进行搭建和应用；基于自研软件，进行过部分项目的照明模型和配电网络模型的设计及搭建

软件系统实现车辆从进厂、取样、计量、收发货、出厂各业务环节信息共享、业务环节相互验证、物流实时监控，充分利用信息化工具提高物流管理的效率和可控度；实现取样业务视频监控，取样信息、视频信息、照片信息与物流信息一一对应，通过取样和物流记录能够回放该车次取样和物流的视频录像和抓拍照片；控制操作预留远程自动采样功能；具备就地机上自动、手动控制两种方式。上位机能接收、显示并打印工况信息、装载高度、进给值、采样点、车箱号、时间信息、故障显示、班号等信息，并可根据实际需要进行设置，设备具备对车箱进行自动识别的功能。采样满足随机采样的要求。能实现对单车进行采样点数量控制，采样深度定点控制，采样深度随机控制。

湖北工业MES智能生产系统 硬件环境：Linux 技术应用：springboot+vue+elementui+sap 责任描述： 1.部分数据库表的设计。 2.SAP客户端业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述： 面向车间生产的管理系统，负责监控和管理实际生产过程。生产现场的监控、控制和执行，包括生产调度、工艺控制、物料管理，库存管理等

1. 目标用户/业务方： 企业全球电商业务（如商城、海外电商平台） 供应链与仓储管理团队（依赖库存数据进行商品调拨、销售预测） 财务与风控团队（需精准库存数据对账，避免资金损失） 2. 核心问题： 高并发与稳定性：全球多机房库存服务面临流量洪峰（如新品发售），原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全：百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险（如主从延迟、数据丢失）。敏感数据（如库存调拨记录）需提升加密等级（KeyCenter升级）。 业务效率瓶颈：ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本，导致物流费用高。虚拟库存数据差异（如超卖/少卖）缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面，市场常规方案是物理机部署，静态资源分配。本方案创新点：物理机部署，静态资源分配 容器化（Matrix）+ 微服务，秒级扩缩容，支撑大促流量，灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面，市面常规方案是单一机房MySQL，定期人工核对差异，多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化，百亿数据查询性能提升30%

技术合作邀约 ??个人背景：??拥有多年工业控制领域开发经验，专注于硬件通信与自动化系统集成。熟悉C#/.NET/c/c++技术栈，擅长设备端软件开发 免费提供初期技术验证开发（原型阶段） 后期可根据项目需求协商分成或定制开发 提供从硬件联调到上云的全流程支持 产品说明：?? ??屏蔽门控制系统开发?? 已实现两种主流控制板厂家的自定义协议（可适配新协议） 支持TCP/UDP/RS485多通道通信 具备故障自诊断与状态实时上报功能 ??服务器通信方案?? 开发过基于Socket的实时数据中台

平台应用领域：汽车检测中心、高校测试实验室等以及多种行业的控制器研发和出厂测试中。 平台简介：平台充分利用人工智能、大数据、高频数据通讯，路谱负载等核心技术，实现对电机控制器的多种指标的自动化测试，结果即时反馈及数据有效分析，有效提升电机控制器测试的效率和质量，优化电机芯片的研发方案，提高汽车电机控制器安全性 平台架构：平台是基于B/S多层架构，集开放、共享、安全、使用简单，管理闭合的统一平台。系统由设备层、控制层、数据层、服务层、UI层组成，符合工业互联网安全标准。 平台优势：可以实现多协议融合耐久性实验，快速的完成客户所需求的检测功能。让不可见变成可见”——直观的展示物理值，如电压，功率和压力。记录难以复现的短时故障下高动态信号，支持高频高压测试。 平台核心技术：高频数据通讯技术、高频多通道负载同步技术、多协议融合技术、高频信号处理技术、非对称流程建模技术、虚拟仪器技术。 社会效益：解决新能源电机控制器路谱负载测试国产化替代的问题、提升新能源汽车的稳定性和安全性、带动电机控制器上下游产业链的发展、提升中国新能源汽车的质量和品牌，提升控制器相关领域的研发及测试水平。

一、系统概述? 工厂 MES 生产管理系统是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，它通过信息传递，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂中有实时事件发生时，MES 能对此及时作出反应、报告，并利用当前的准确数据对它们进行约束和处理。这种对状态变化的迅速响应使得 MES 能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，提高生产回报率。? 二、核心功能? （一）生产计划与排程管理? MES 系统接收企业 ERP 系统下达的生产计划，结合工厂实际生产资源（设备、人力、物料等）状况，进行精细化排程。通过高级排程算法，综合考虑订单优先级、交货期、设备产能、工艺流程等因素，自动生成最优的生产作业计划，将生产任务精确分配到具体的车间、产线、设备和时间段，确保生产有序进行，提高设备利用率和生产效率。同时，支持计划的动态调整，当出现订单变更、设备故障、物料短缺等突发情况时，系统可快速重新排程，最大限度减少对生产进度的影响。? （二）生产过程监控? 利用物联网技术，将生产现场的各类设备（如数控机床、自动化生产线、传感器等）

本项目旨在优化物流中心的运营效率，通过引入先进的算法和机器人技术，实现快递的智能化分拣。这些机器人将根据预设的算法，自动识别和分类包裹，从而大幅提高分拣速度和准确性。相比传统的人工分拣方式，机器人分拣不仅减少了人力成本，还降低了错误率，确保了物流中心的高效运作。此外，通过实时数据分析和调整，机器人系统能够不断优化分拣流程，进一步提升整体运营效率。这种智能化的解决方案将为物流中心带来显著的经济效益和竞争优势。