2016年度河北省文明家庭表彰大会在石家庄召开

按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

本项目基于腾讯位置服务与云开发能力，采用 uniapp 框架开发，打造了一套支持多端适配的物业地图展示小程序。平台用于展示北京多个物业中心的地理位置、项目信息及现场实景照片，支持模糊搜索、拼音首字母检索、Marker 点击弹窗、图片点击放大、服务类型分类筛选、地图视角自动调整、信息窗与 Marker 联动定位等功能。技术上实现了地图缩略图与大图切换、图例展示、点击聚焦、响应式布局及性能优化，兼容主流安卓与iOS设备。系统结构清晰、功能实用、界面友好，适用于物业管理类业务的地理信息展示及运营支持，也为后续扩展如报修预约、导航引导等功能预留了良好接口。

中石油党建UI设计,为中石油政务办公系统，提供了软件管理手段。并为前端开发人员,提供了效果图，方便前端人员编写前端代码，提高了效率。中石油党建UI设计,为中石油政务办公系统，提供了软件管理手段。并为前端开发人员,提供了效果图，方便前端人员编写前端代码，提高了效率。中石油党建UI设计,为中石油政务办公系统，提供了软件管理手段。并为前端开发人员,提供了效果图，方便前端人员编写前端代码，提高了效率。中石油党建UI设计,为中石油政务办公系统，提供了软件管理手段。并为前端开发人员,提供了效果图，方便前端人员编写前端代码，提高了效率。

自己开发的桌面小工具，用来测试调试api接口。 输入接口地址，填写请求参数，点击发送就能查看返回的接口数据，可以查看json格式的数据和原始数据，也可以查看请求头响应头等信息。 开发工具：VSCode+ESLint+Prettier Node.js环境： 16.15.0+ 使用的框架：electron^20.3.1、vue^3.2.40、vite^3.1.6、sass^1.56.1等

一个功能强大的Chrome广告拦截插件，提供智能广告拦截、元素隐藏、拦截统计和自定义规则管理等功能 ? 主要功能 ?? 智能广告拦截 自动识别并阻止常见广告请求 支持横幅广告、弹窗广告、视频广告等多种类型 基于Chrome Extension Manifest V3规范 ? 元素隐藏功能 动态检测并隐藏页面中的广告元素 保持页面布局整洁 实时监控DOM变化 ? 拦截统计面板 实时显示已拦截的广告数量 提供今日、本周、总计等详细统计 当前页面拦截状态显示 ?? 自定义规则管理 支持添加、编辑、删除自定义拦截规则 支持URL拦截、元素隐藏、域名拦截等多种规则类型 白名单功能，允许特定网站显示广告 ? 一键开关控制 简洁的popup界面 快速启用或禁用拦截功能 实时状态反馈

1.集中管控系统开发设计，管理端下发策略至设备端，在设备端执行策略及反馈结果，并从设备端定时上报系统情况至管理端进行分析及控制； 2.Linux环境，基于epoll，libprocess及Http协议等通信组件实现高并发高可用后端系统的设计及开发； 3.ebpf及lsm内核模块开发，实现对文件操作权限，进程执行的控制等；

1、应用面向中小企业，解决了企业的研发、销售、进销存、绩效等一体化的管理需求。 2、应用采用60%原生开发，40%的webview开发，相比市面上应用，一个是高频使用页面原生更流畅，体验更加，不常用的应模块和页面，如表格，则更美观，更易定制化 3、安卓采用MVP架构，Java语言为主，C++为辅，iOS才有OC语言，webview采用Vue框架为主，均为主流框架，兼容性高，稳定迭代，对于B端业务可以更好的应对。

StudyHub 致力于解决学习资料分散、信息闭塞等问题。平台整合了多学科题库资源，涵盖高中和大学的数学、物理、化学、英语等核心学科，提供分级难度题目、历年真题及竞赛试题。通过AI智能解题功能，学生可快速获取详细解答和学习建议，支持文本、图像及语音输入。此外，平台还提供试卷管理、教材资源库、个性化学习路径及知识图谱系统，帮助学生高效规划学习进度。教师可上传资源、管理学生数据，管理员则负责内容审核与权限管理。采用Next.js、TypeScript和MongoDB技术栈，StudyHub以数据驱动为核心，为学生打造一站式学习解决方案，助力提升学习效率与成绩。

【开发进度：30%】 1、根据用户需求，设计后台系统大纲，梳理各类系统、查询日志报表等分支页面需求； 2、设计界面布局，完成模块化整理，开始接入需求数据。 【开发进度：50%】 1、完成操作界面，完成后台管理用户组模块、各功能入口及基础界面，用户可自由操作，完成各类查询等； 2、接入完重要数据需求。 【开发进度：75%】 1、完成全部管理系统功能，进行数据测试，修复可能存在的bug。 【开发进度：100%】 1、验收完后台全部功能和数据校验，交付给用户。

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保

【开发进度：30%】 1、构建玩法机制框架和规则，并设计相关界面布局，绘制界面美术资源； 2、根据需求开始实际开发，完成核心玩法； 【开发进度：50%】 1、完成完整的核心玩法和重要周边系统； 2、优化功能体验，包括逻辑细节、交互反馈感体验、界面布局操作体验。 【开发进度：75%】 1、补充玩法中的技能，增加乐趣多样性和耐玩性； 2、对完成系统进行系统性测试验收。 、 、【开发进度：100%】 1、完成全部游戏功能，确保无bug并交付； 2、搭建游戏配套系统管理后台，用于道具发送指定用户、用户行为日志报表、游戏运营数据指标报表、重启和更新游戏相关指令功能等； 3、开启售后，解决交付版本存在的后续发现的遗漏bug或者细节优化； 4、赠送配套地图编辑器。

【开发进度30%】 1、根据需求设计合理的游戏系统框架、并在框架内结合功能需求开始制定开发计划，并完成对应美术需求； 2、根据需求进行实际开发，完成核心玩法或核心系统机制； 【开发进度50%】 1、完善核心内容，并围绕核心内容，按照策划需求完成周边重要系统； 2、拼接、调整各类系统功能的交互界面； 【开发进度75%】 1、完成所有策划功能需求，进行系统性测试，排查BUG并修复； 2、开始调整、优化交互体验，包括界面逻辑交互、界面布局交互、交互反馈感等； 3、内部专业数值策划协助需求方完成数值体系构建并填充，调整商业游戏体验水平（可选）； 4、优化性能和消耗； 【开发进度100%】 1、完成产品全部功能，确保无体验无bug并交付； 2、赠送游戏完整管理后台（发送道具、用户行为日志、充值订单查询、游戏运营数据日志报表等）； 3、开启售后保障（例如后续故障排查、功能细节优化等）。

1. 面向直播，回传，节目导播，制播，多路推流，多路拉流解码输出等，解决了某品牌直播设备推流多平台多协议能力，解决了某品牌解码器多路多协议拉流解码播放能力，实现多机位画面帧级同步等问题。 2. 比市场常规单路单协议推流，拉流更丰富；帧同步方案更标准，国际兼容性更好。从网络底层到流媒体协议，到业务应用层全链路自主可控，更灵活，更高效。 3. 产品由底层网络模块，应用层流媒体协议，媒体层媒体源管理和转换，应用层业务管理等模块组成。使用C++这一高效，灵活的语言，使得软件系统性能更好，开销更低，有效节省资源。

轻医美商城系统——专业医美产品在线选购平台 项目简介 轻医美商城系统是一款专注于高端轻医美产品的B2C电商平台，为用户提供便捷、安全的医美产品在线购买服务。平台涵盖颈纹针、焕颜针、童颜针等热门医美产品，支持VIP会员专享优惠，满足用户对美丽与健康的个性化需求。 核心功能 1. 商品分类与展示 清晰分类：商品按类型（如颈纹针、焕颜针、童颜针等）分类展示，方便用户快速查找。 价格透明：每款商品明码标价，支持基础版与加强版等多规格选择。 2. 购物车管理 一键加购：用户可将心仪商品加入购物车，随时查看与调整。 智能提示：购物车为空时，引导用户“去逛逛”，提升转化率。 3. 用户中心 账户管理：支持登录/注册，查看账户余额、积分、优惠券等信息。 订单跟踪：提供“待支付”“待发货”“待收货”等订单状态查询，全程透明。 服务支持：集成收货地址管理、退换货售后、积分兑换等功能，提升用户体验。 4. VIP会员专享 专属优惠：VIP用户可享受轻医美产品特价及优先购买权。 积分奖励：消费累计积分，可兑换商品或抵扣现金。

IM服务（即时通讯服务）是一种基于互联网的实时通信技术，允许用户通过文字、语音、视频、文件传输等多种形式进行即时交流，具有实时性、高效性和互动性等特点，广泛应用于个人社交、企业协作、客户服务等领域。 一、核心功能 实时消息传递 支持文本、语音、视频的即时传输，确保信息快速到达。 提供消息已读/未读状态、消息撤回、表情符号等功能，增强沟通体验。 例如，微信、QQ等应用允许用户发送即时消息，并显示对方是否已读。 群组聊天与协作 支持创建群组，进行多人实时讨论，适用于团队协作或社交活动。 提供任务分配、文件共享、日程安排等功能，提升协作效率。 例如，Slack、钉钉等企业IM工具支持千人以上的大群聊天，并可与企业OA、CRM等系统集成。 文件传输与共享 支持大文件传输、断点续传、离线传输等功能，方便用户共享资料。 提供云存储或本地存储选项，确保文件安全。 例如，企业IM服务通常支持上传和下载工作文档，促进知识共享。 多媒体通信 支持高清语音通话、视频会议，满足远程沟通需求。 引入AI降噪、背景虚化等技术，提升通话质量。 例如，Zoom、腾讯会议等视频会议工具基于IM技术实现实时互动。 企业

AI小红书运营助手——智能内容创作与优化工具 项目简介 AI小红书运营助手是一款专为小红书（RED）内容创作者、品牌运营团队及MCN机构打造的AI驱动型效率工具。通过自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，提供从内容挖掘、文案优化到视觉设计的全流程自动化解决方案，帮助用户高效产出优质笔记，提升账号流量与转化率。 核心功能 1. 网络内容提炼 智能摘要生成：自动提取文章/视频核心观点，快速获取创作灵感。 关键信息标引：高亮行业关键词、热门标签，辅助内容选题策划。 2. 全网搜索与热点追踪 跨平台抓取：同步爬取小红书、微博、知乎等平台热门话题与爆款笔记。 趋势分析：基于搜索量、互动数据生成热度报告，指导内容方向。 3. AI笔记改写与优化 一键改写：对原文案进行智能润色、扩写或缩写，适配小红书风格。 查重降权防护：内置防抄袭算法，避免重复内容导致流量限制。 4. 智能封面生成 模板库匹配：根据笔记主题自动推荐高点击率封面模板。 AI设计辅助：支持文字排版、滤镜调色、元素布局的自动化调整。 5. 信息卡片

降低用户对数仓数据的使用门槛 可以通过管理系统快速找到自己需要的数据 1、公司数据数据源管理 和资源使用情况监控 2、每个表数据源的血缘关系和字段信息 3、权限管理 控制每个用户使用权限和数据权限 4、自动生成接入表的相关作业 具体功能设计 ： 1、数据管理系统 架构搭建 基于开源项目搭建数据管理系统 2、数据库设计 用户表设计 Doris表元数据存储表设计 表字典元数据信息表设计 指令和回调表存储设 指令和回调的字典表设计 表的血缘关系表设计 权限表设计 角色表设计 3、页面开发 登录页面 首页统计页面 权限表列表页面 权限配置页面 角色列表页面 角色配置页面 Doris表查询页面 表字典信息页面 指令和回调列表页面 指令和回调字段列表页面 作业配置解析页面 生成解析作业页面 生成指令和回调关联宽表页面 表的血缘关系以及作业和表对映射关系列表页面 4、功能开发 登录功能开发 首

项目概述 本项目通过集成系统管理、采购管理、生产管理、仓库管理、维修管理、测试管理、工程管理和审批转移等多个核心模块，实现公司生产运营的全流程数字化和协同化管理。提升生产效率、降低运营成本，并增强公司对生产过程的实时监控和决策能力。 亮点展示： ?全流程数字化：覆盖从采购到生产的每一个环节，实现数据的无缝衔接和高效流转。 ?协同化管理：通过模块间的紧密协作，确保各环节的高效协作 ?实时监控与决策支持：提供即时的生产数据和分析报告

DICOM Simulator - 专业级医学影像协议模拟工具 技术架构： ? 基于 Rust + Tauri 构建的高性能跨平台桌面应用 ? 采用 DaisyUI 实现现代化响应式界面 ? 使用 SurrealDB 嵌入式数据库进行高效数据管理 核心功能： 1. 完整 DICOM 协议支持： ? 工作列表查询（Worklist） ? 模态设备执行管理（MPPS） ? 统一工作流程服务（UPS） ? 影像存储服务（C-STORE） 2. 专业级特性： ? 可配置的节点参数与协议选项 ? 端到端 TLS 加密通信 ? 多设备模拟场景支持 3. 用户体验优化： ? 多语言国际化支持（i18n） ? 多主题视觉方案 ? 跨平台支持（Windows/macOS/Linux） 应用场景： ? 医学影像系统开发测试 ? PACS/RIS 系统集成验证 ? 医学影像教学演示 ? 医疗设备协议兼容性测试 版本：v1.0.0 (桌面版) | 遵循 DICOM PS3 标准