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个人介绍

一年的python开发经验,在国家电网从事数据支撑工作,配合国家政策,协助完成月度售电量预测、光伏预测、空调负荷测算等三个项目。主要工作内容有:根据统计学知识清洗数据样本,用箱型法,拉格朗日插值法处理异常值,补充样本,爬取气象数据(逐时气温、湿度、辐照度、日出日落温度和近十年福州九地市天气类型、预报气温…),对大量数据进行结构转化,熟练使用BI,对数据可视化处理,根据数据结果判断分析异常因素。个人还做过波动性因子对创业板股票波动的影响,拼多多商城销量过万某种商品信息爬取。

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教育经历

  • 2025-08-06 - 2025-08-06集美大学金融工程本科

    一年的python开发经验,在国家电网从事数据支撑工作,配合国家政策,协助完成月度售电量预测、光伏预测、空调负荷测算等三个项目。主要工作内容有:根据统计学知识清洗数据样本,用箱型法,拉格朗日插值法处理异常值,补充样本,爬取气象数据(逐时气温、湿度、辐照度、日出日落温度和近十年福州

技能

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作品
波动率排名因子在创业板股票中的应用

1.该项目主要是通过神经网络分析大量的历史股票交易价格,找出影响股票价格变动的特征因子,给特征因子设置权重,再通过模拟对冲交易,分为纯多头组合和对冲组合获得的夏普利率、年化利率、波动率、最大回撤与沪深300指数进行对比,预测出最适合交易的股票组合进行投资 2.应用了人工智能-神经网络技术、python数据分析、数据库,设置数据自动更新节点,给股票投资前提供具有参考价值的股票组合。

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2025-08-06 16:29
大量数据处理经验

1.拥有分布式光伏数据处理经验、月度售电量数据处理经验、人工智能竞赛数据特征工程处理经验、知名电商网站爬取经验、各类气象预报网站、金融信息网站爬取经验,RPA机器人经验 2.数据清洗、特征处理、爬虫、工具脚本、tableau、matplotlib、聚类分析、回归分析

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2025-08-06 16:27
智投WeChatapp

1.小程序分为6个功能模块, 智能选股:用户可以在此界面测试自己的风险偏好以及抗风险的能力,心理承受能力等. A股数据:为了保障行情数据源稳定、高效、实时传输,本程序股票行情数据接口从源头获取数据,拒绝二次转接. 资金流向:资金流向测算的是推动指数涨跌的力量强弱,这反映了人们对该板块看空或看多的程度到底有多大。 财经新闻:用户可以在此界面查看实时的财经新闻以及财经热点 主力追踪:主力对股价的趋势起决定性的影响,长期来看股价都是围绕主力资金的方向波动,主力减仓,股价的后续上涨将缺乏动力。 股票学习:旨在让用户能够独立的投资股票,有一些自己专业的看法而不是跟风式地投资股票

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2025-08-06 16:26

3 人评论
用户评价

用户330432
联盟合伙人
用户881108
proginn1033383639
凑合
用户881108
proginn1033383639
很好
更新于: 2025-08-06 浏览: 249
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